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大嘉购:AI与供应链物流的未来

大嘉购(www.fz10086.com)官网整编随着科技的发展,不管是国内的物流企业,还是的物流企业,都开始在新的领域不断尝试,人工智能将是未来行业战场上一只。

借助人工智能,提升物流效率,扩大物流领域。成为了下一个行业的转折点。

目前,人工智能在物流行业落地主要有四大应用场景:

➀、➁转运、➂分拣、➃配送

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场景一:AI客服

运营AI技术实现客服语言的自动化,通过人工智能进行基本的解答和一定的筛选。

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➀提供全天在线服务

➁提高工作效率,降低人工成本

➂进行语言问题的收集,有利于提高服务效率

场景二:转运

目前,物流公司利用无人卡车在高速和港口进行货物转运。

➀在高速

无人卡车通过传感器(摄像头和激光雷达)对路况进行识别和判断。无人卡车基于视觉的感知算法,能够在80-200米外发现障碍物。

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这个能够通过科技手段,系统智能的分析路况,对人们的安全进行保驾护航。

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TuSimple无人卡车

无人卡车不仅在平路上能够自动识别障碍,在山区等特殊道路上也能够进行精准定位。

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面对各种路况,有了人工智能的判断,能够更大程度上的解放人力,并且更加高效的的完成货运任务。

➁在港口

港口通常需要24小作业、对司机技术要求高、作业环境封闭。

通过对接 TOS(码头管理系统),无人卡车可以实现码头内任意两点间的水平移动、岸吊、轮胎吊、正面吊、堆高机处等自动收送箱功能。

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同时每一台卡车的路上实时情况都可以通过系统进行数据化的呈现,通过分析、处理能够更好的进行总结和提升。

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场景三:分拣

通过搜索引擎的命中算法,运用智能机器人,进行货物的分拣。

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AI的操作能够更加精准的进行货物的分拣,从而降低出错率。

场景四:配送

在配送阶段,通常消费者提供的地址是不精确的,有很多错误和模糊地带。

这个时候就需要通过算法,通过AI来自动识别客户的实际目的地,确保准确地投递。

无人机、机器人在很大程度上节约了时间效率和人工成本。

➀机器人

机器人的激光感应系统『雷达+传感器』,进行360度环境和路况。

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图像识别道路信号并且进行决策。

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即将到达目的地时,机器人后台系统将取货信息发送给用户,用户通过人脸识别、输入取货码、点击手机APP链接三种方式取货。

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➁无人机

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采用可以采用“飞控上用算法到达可靠稳定的飞行”,来解决不同形状、不同重量的货物问题。

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目前,物流行业在不断升级转型的过程中,是必要在AI的蓝海中,寻找自己前行的方向。

这波人工智能浪潮,对物流行业来说,是服务升级、也是技术创新,更是物流行业的重新洗牌。(来源:微信公众号 编选:网经社)

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