大嘉购：智能云的发展趋势及优势

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大嘉购（www.fz10086.com）官网整编“智能云“技术从引入市场，到如今引领未来，各地的企业和组织纷纷秣马厉兵，严阵以待。像、微软、百度等等大牌互联网企业也纷纷利用这项前沿技术，助力现今市场的技术革新和业务转型。新兴技术在帮助企业制定商业策略和推动数字化转型中扮演着越来越重要的角色。

IT基础设施的云化

大部分企业的核心能力并不是去建一个基础设施，仅仅是用好这个基础设施。然而曾经的IT技术相较复杂，必要条件就是需要构建或租赁IDC，维护和购买设备，对于企业来说额外的开销相对较大。举个例子，相比于零售的这种商业模式电子商务显然更成功的契合了市场，其关键点还是落在基础设施建设的成本问题上，零售行业中门店的租赁、进货、装修及运营等等基础设施的建设所带来的成本偏高资金回流较慢等等问题，而且客流量方面还要受地域环境的影响。现今的电子商务主要突破点就是，以低成本开店的商业模式连接和消费者。

云对绝大部分的传统产业，以及产业数字化来说其意义和功效与电商模式异曲同工，如今的智能云并不需要大量的投资即可获得先进的基础设施。这个是IT基础设施云化所带来的最大价值，同时也令数字化门槛大幅度降低。

核心技术的互联网化

传统IT领域的体系都是像小型机、高端存储、传统库等体系。而云化之后，原体系发生了翻天覆地的变化，从而衍生出一套新的体系。基础设施的云化，并不是简单的云化，它带来了一个新的技术体系。它是比较廉价的PC机，通过大规模分布式的调度，把一些廉价的PC机变成可以跟原来这套体系一样、甚至优于原来这套体系的能力，这是基础设施云化后一个最大的一个变化。

今天大多数的传统IT产业，它最大的问题第一是基础设施是老的，第二技术体系还是老的体系。从一个传统的体系变成新的体系，同时也意味着需要一套新的系统去运营。包括一些大规模的调度、消息处理、分布式数据库、负载均衡，都是原来基于硬件大型设备的，现在都需要都要基于互联网技术来进行改造，所以云之后第二个核心的能力，是用互联网的技术来构建整套IT系统。

智能云发展趋势

趋势一：开源仍将是主流云厂商的选择

技术开源将是云厂商吸引用户和开发者，构建生态的重要策略。例如全球云服务商AWS为了支撑自身的混合云战略，承诺开源自家微虚拟机Firecracker，为使用托管AWS Fargate容器服务或AWS Lambda无服务器计算框架的客户更有效地隔离IT基础设施资源。的百度公司在2018年底宣布将边缘计算开源，开发人员可以借力更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。同时，随着中的大量数据为机器学习、等技术提供场景，主流云厂商也在以开源的方式向外界提供更具附加值的服务。

趋势二：云端智能过渡为AIaaS（人工智能即服务）

过去一年中，云与智能成为国内外科技巨头组织架构调整的重心。，微软成立云与人工智能平台，进一步聚焦智能云业务；国内，百度升级ABC智能云事业部为智能云事业群组（ACG）；阿里云升级为云智能；腾讯则成立云与智慧产业事业群。一系列动向表明，以云为AI的强载体，打造智能化云服务将成为今年巨头们的重点发力方向。作为全球云计算的领跑者，AWS也通过Amazon SageMaker机器学习平台吸引数以万计的开发者构建AI产品和服务。

趋势三：IaaS向ML IaaS升级，云计算基础设施重心向AI转移

云端智能服务离不开底层设施的支撑。步入下一个十年， AI的普及将对传统数据中心的计算能力提出更多挑战。摩尔定律的终结也意味着传统芯片的处理速度不足以应对大规模算法训练的需求。因此，作为大规模训练的主要载体，云计算在建设过程中，越来越需要将智能化纳入对基础设施建设的考量范围。

在实际行动上，为了摆脱对Nvidia、Intel等厂商的依赖，也出于对自身业务适配性的考量，谷歌、微软、等巨头都将自研定制化芯片作为算力升级的主要途径。谷歌推出TPU以摆脱GPU的限制，微软的FPGA已经成为Azure的基础设施，亚马逊在近年大举了一批芯片制造商，为研发定制化芯片做足技术积累。

趋势四：无服务器计算将成为企业的主流选择

无服务器化是云计算致力于发展的方向之一，它的好处主要在于成本和效率。传统的云计算中，对计算资源的使用以虚拟机为单位。而依托severless计算，企业级客户对于计算资源的管理将细化到以函数（功能）为单位，这对正处于经济寒冬中的企业，尤其是中小创企业来说是具有诱惑的选择。另一方面，通过无服务器计算，企业客户将能够把云资源管理和按需扩展资源的责任委托给云服务商，减轻自身IT运维的负担和可能出现的业务风险。同时，毫秒级的自动化部署将极大提升应用扩展效率，满足企业对敏捷部署的需求。

趋势五：云端一体化，边缘智能加速AI向产业落地应用

随着IoT技术的普及，包括工业控制器、传感器等越来越多的设备接入云端，传统的以云为中心的模式将不足以对海量的设备数据进行实时处理。在工业现场等要求时延<5ms的场景，以及无网状态中，云边协同将更好地满足企业的实际需求。

相应的，“边缘智能”也将成为未来科技巨头博弈的焦点之一。在这方面，微软捷足先登，早在17年就将智能云（Intelligent Cloud）与智能边缘（Intelligent Edge）作为并行发展的两大战略，这也是“云边协同”战略的最初体现。去年Build上，全球首个推出边缘计算产品的微软宣布正式开源Azure IoT Edge，并展示了大疆无人机如何通过边缘计算套件检测钢管异常。

数据与智能 云计算的左膀右臂

传统的企业、业务数据数据量也比较庞大，但有很多数据并没有被处理过。传统IT设施基本上是硬件为主，信息系统基本上是以流程控制为主，但今天较为成功的互联网公司都是数据驱动的，智能驱动的。互联网公司对于获取数据和处理数据的过程更为自然，理念也更为先进，所以它走到了前面。

“实时”就更难了，其精髓在于令用户觉得没有体感才叫实时，都是以秒级为单位的，每秒都要处理庞大的数据量。为每位用户处理不同的数据，是极为关键的能力。如何处理海量的数据，如何实时地处理数据，这是两个关键能力。能真正能够支撑大数据智能化的关键基础设施，是从数据收集、处理、存储，构建一整套技术。(来源：电子产品 编选：网经社-电子商务中心)

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